TDK, một trong những nhà cung cấp linh kiện điện tử hàng đầu, vừa ra mắt nền tảng cảm biến thông minh mới, kết hợp mô-đun hỗ trợ Bluetooth Low Energy (BLE) và phần mềm AI tiên tiến, hướng tới việc đơn giản hóa và tối ưu hóa các ứng dụng IoT trong sản xuất. Giải pháp này, nổi bật với mô-đun I3 và nền tảng Smart Sensing, mang đến khả năng giám sát thiết bị hiệu quả với mức tiêu thụ năng lượng tối thiểu.
Cảm biến thông minh hơn với AI tại rìa
Jim Tran, Tổng Giám đốc TDK USA, chia sẻ: “Chúng tôi tập trung vào việc làm cho cảm biến trở nên thông minh hơn, đặc biệt là tại chính thiết bị cảm biến.” Thay vì xử lý dữ liệu thô trên phần cứng chuyên dụng, TDK tích hợp thuật toán học máy SmartEdge vào cảm biến I3, cho phép nhận diện mẫu chuyển động ngay tại thiết bị. Khi không có chuyển động, cảm biến chuyển sang trạng thái “ngủ” để tiết kiệm năng lượng, chỉ kích hoạt khi cần truyền dữ liệu quan trọng.
Mô-đun I3, với kích thước nhỏ gọn như một đồng xu, được thiết kế cho các ứng dụng giám sát sức khỏe máy móc. Tích hợp công nghệ BLE và mạng lưới mesh công nghiệp, I3 thu thập dữ liệu về âm thanh, rung động hoặc nhiệt độ, sau đó truyền thông tin chọn lọc qua mạng Wi-Fi đến đám mây. Cách tiếp cận này giảm thiểu lượng dữ liệu không cần thiết, giúp tiết kiệm băng thông và năng lượng.
Nền tảng Smart Sensing: Đơn giản hóa triển khai IoT
Nền tảng Smart Sensing của TDK kết hợp cảm biến, phần mềm AI tại rìa, kết nối không dây và điện toán đám mây, giúp triển khai IoT trở nên dễ dàng hơn. Thuật toán SmartEdge cho phép cảm biến tự phân tích các thông số như rung động hoặc nhiệt độ để xác định trạng thái máy móc và quyết định khi nào cần gửi dữ liệu lên server. Điều này không chỉ giảm tải cho hệ thống mà còn tăng tính tương tác của các ứng dụng IoT.
Mô-đun I3 hỗ trợ tải trọng đa dạng và phù hợp với nhiều ngành như ô tô, cơ khí, bán dẫn và thực phẩm. Với 18 thuật toán học máy được tối ưu hóa, các nhà phát triển có thể dễ dàng chọn và tích hợp chúng vào cảm biến mà không cần viết mã phức tạp. Quá trình này được đơn giản hóa nhờ công cụ từ Qeexo, một công ty khởi nguồn từ Carnegie Mellon, được TDK mua lại để hỗ trợ phát triển AI tại rìa.
Đột phá cho Công nghiệp 4.0
“Giải pháp này là chìa khóa để mở rộng quy mô Công nghiệp 4.0,” Tran nhấn mạnh. Công nghệ của TDK cho phép các nhà máy tự động hóa việc giám sát thiết bị mà không cần đội ngũ kỹ sư AI chuyên sâu. Các công ty như Procter & Gamble đã ứng dụng giải pháp này để rút ngắn thời gian phát triển thuật toán AI, dù chưa công bố chi tiết cách sử dụng.
Hệ thống còn mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp thiết bị. Ví dụ, các công ty cho thuê máy móc có thể theo dõi tình trạng thiết bị từ xa, phát hiện sự cố trước khi cần bảo trì tại chỗ. Điều này giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả vận hành.
Tự phát triển, không cần chuyên gia
Một điểm mạnh của giải pháp TDK là khả năng “tự làm” (do-it-yourself). Các doanh nghiệp có thể tự triển khai hệ thống IoT mà không cần thuê chuyên gia bên ngoài. David Almoslino, Phó Chủ tịch Tiếp thị Doanh nghiệp của TDK, cho biết: “Việc đơn giản hóa quy trình giúp các công ty tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực.”
Công nghệ này không chỉ hỗ trợ các nhà máy mà còn mở ra cơ hội cho các nhà cung cấp giải pháp, khi họ có thể cấp phép công cụ của TDK để phát triển sản phẩm AI tại rìa của riêng mình. Với I3 và Smart Sensing, TDK đang góp phần đưa IoT và AI trở nên dễ tiếp cận hơn, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong sản xuất.
